Data Analysis

Data Structuring

Direkte und spezifische Zielgruppen-Ansprache

Data Structuring

Meistern Sie die Menge und Vielfalt von Daten – mit Data Structuring!

Big Data ermöglicht es Ihnen Kunden gezielter und schneller anzusprechen, signifikante Zusammenhänge zu identifizieren sowie präzisere Vorhersagen zu treffen. Doch nicht jede Information ist auch wirklich hilfreich. Mittels Data Structuring werden die zur Verfügung stehenden Datenmengen kategorisiert, nach Relevanz sortiert und gefiltert. So fließen ausschließlich die für Ihr Unternehmen relevanten Daten in die anschließende Analyse ein, um darauf aufbauend zielgerichtete Strategien ableiten zu können.

eviom strukturiert nicht nur einfließende digitale Daten der Webseite, sondern ordnet und strukturiert auch Online Shop-Daten unter Einhaltung strengster Datenschutzrichtlinien, damit unsere Kunden effektivere Remarketing Kampagnen umsetzen können und einen Wettbewerbsvorteil haben. Die Unternehmensziele werden hinsichtlich des Soll-Zustands gemeinsam definiert. Daraufhin erarbeiten wir einen Prozess für die weitere Datenaufbereitung und geben kontinuierlich konstruktives Feedback und Handlungsempfehlungen.

Ziele und Metriken

In Zeiten von personalisierter Werbung ist es umso wichtiger, dass die Zielgruppe punktgenau definiert wird. Durch die Vielzahl an Werbekanälen und Endgeräten stehen große Datenmengen zur Verfügung, die wertvolle Informationen über Nutzer, Märkte und Trends liefern. Alles was Sie tun müssen, ist sich diese im Hinblick auf künftige Maßnahmen zu Nutze zu machen, denn Entscheidungen, die auf Basis von Analysen und Zahlen getroffen werden, helfen dabei, die festgesetzten Ziele zu erreichen. Auf Grundlage Ihres Geschäftsmodells formulieren wir relevante Fragestellungen und Ziele, leiten KPIs als Bemessungsgrundlage für Erfolg und Performance ab und legen Tools fest, um Daten erheben und auswerten zu können.

Besonders wichtig bei der Identifikation von Zielen und Erstellung von Metriken ist eine relevante Persona. Diese muss vorab definiert werden. Eine Persona beschreibt Nutzermodelle, die Personen einer bestimmten Zielgruppe charakterisieren. Diese müssen geschärft werden, um vollständige Daten zu generieren. Damit Sie die Daten auch interpretieren und verstehen können, werden diese von unserem Team entsprechend aufbereitet.

Wichtige Erfolgsfaktoren des Data Structurings

01.
Definition der Zielsetzung

Bestimmung der individuellen Ziele, um weitere Schritte einleiten zu können.

02.
Analyse vorhandener Daten

Analyse bereits vorhandener Daten für eine erfolgreiche Strategieausrichtung.

03.
Aufbereitung für den Kunden

Erstellung einer ganzheitlichen Aufbereitung auf Basis der zuvor festgelegten Ziele.

04.
Workshop mit dem Kunden

Vermittlung eines ganzheitlichen Prozesses für die weitere Datenaufbereitung im Rahmen eines Workshops.

Jahrelange Erfahrung und echter Full-Service

Gute Gründe für eviom

Strategische gesamtheitliche Betrachtung der Zieldefinition im Digital Marketing

Um die festgesetzten Ziele zu erreichen, werden alle Touching Points und individuellen Anforderungen berücksichtigt.

Full-Service Betreuung vom Setup bis Konzeption und Monitoring

Das eviom Team steht Ihnen von Beginn der Konzeptentwicklung bis zur langfristigen Betreuung zur Seite.

Hohe Anzahl an möglichen Data Analyse Tools für Cross-Channel-Analyse

Um Ihnen eine optimale Analyse zur Verfügung zu stellen, arbeiten wir mit modernen Tools wie Google Analytics, Fanpagekarma im Social Media Bereich, Searchmetrics, Brandwatch und vielen weiteren.

Zufriedene Kunden sind die beste Referenz

Was Kunden über uns sagen

Wir sind gerne für Sie da

Ihr Ansprechpartner bei eviom

Die Effektivität Ihrer Website oder einer Kampagne zu messen ist für Sie essentiell?

Kontaktieren Sie uns einfach, wir helfen Ihnen gerne weiter!

Filip
Dr. Filip Grizelj

Gründer & Geschäftsführer

Telefon: +49 89 / 99 82 71 8 00
Fax: +49 89 / 99 82 71 8 99
Email: fg@eviom.com

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